Búsqueda en Scopus del tema: gender equality in STEM education

Equidad de género en STEM

bibliografía
resumen automático
scopus
análisis de redes
estereotipos
participación
cultura
normas
paradoja
Autor/a
Fecha de publicación

25 de marzo de 2024

Fecha de modificación

23 de septiembre de 2024

Resumen visual del documento

flowchart TB
  A(Acceso a recursos\n y oportunidades STEM) --> B(Procesos de \nenseñanza / aprendizaje) -->C(Roles de responsabilidad \ny toma de decisiones)
  A--> C .->D{momento 1}
  D .-> A


C1[Desafíos] -->A
C1-->B
C2[Estrategias]-->A
C2-->B

C3[Impacto]-->B
C3-->C
C3-->A

style A fill:#d9d2e9
style B fill:#d9d2e9  
style C fill:#d9d2e9  

:::{.callout-tip title=Resumen Scopus}

Desafíos actuales para lograr la equidad de género en la educación STEM

  • La brecha de género en las carreras STEM comienza antes de la universidad, y los varones tienen más probabilidades de estar preparados para STEM y obtener puntajes más altos en las pruebas de ciencias, lo que representa el 35% de la brecha de género general en las carreras STEM.

  • Durante la universidad, los varones tienen muchas más probabilidades que las mujeres de comenzar una carrera STEM, lo que representa el 26 % de la brecha, y después de la universidad, los hombres graduados en STEM tienen más probabilidades de ingresar a trabajos STEM, lo que representa el 41 % de la brecha.

  • Las mujeres se pierden en STEM antes, durante y después de la universidad, lo que indica desafíos en múltiples etapas del proceso STEM. :::

Impacto

de la desigualdad de género en la educación STEM en la representación de las mujeres en las carreras STEM

  • La subrepresentación de las mujeres en los campos STEM es un fenómeno global y las mujeres enfrentan desafíos en casi todas las fases y funciones profesionales.

  • La falta de participación de las mujeres en los campos STEM significa que se pierden valiosas oportunidades de crecimiento económico e innovación.

  • Cerrar la brecha de género en STEM podría aumentar el PIB global hasta en un 2%.

Estrategias

Iniciativas y programas que promueven la igualdad de género en la educación STEM

  • La Unión Europea ha financiado proyectos de investigación destinados a aumentar la participación femenina en STEM, y diversas instituciones y organizaciones de toda Europa han trabajado en este objetivo.

  • Sin embargo, los programas de igualdad de género a menudo son recibidos con ambivalencia, y las iniciativas destinadas a crear una igualdad de género sostenible han demostrado ser complejas y van acompañadas de muchos dilemas.

Factores psicológicos y socioculturales que contribuyen a las disparidades de género en la educación STEM

  • La participación de las mujeres en las disciplinas STEM se ha mantenido baja debido a diversos tabúes socioculturales, estereotipos de género, falta de conciencia de los padres y una mentalidad patriarcal de la sociedad, que han dividido los dominios del conocimiento STEM según el género

  • La Paradoja STEM o Paradoja de la Igualdad de Género muestra que los países con mayor igualdad de género tienen un menor porcentaje de mujeres graduadas en STEM, lo que indica factores socioculturales complejos que contribuyen a las disparidades de género en la participación en STEM.

Conclusión

Los desafíos para lograr la igualdad de género en la educación STEM son multifacéticos, y existen disparidades en las distintas etapas del proceso STEM.

La subrepresentación de las mujeres en las carreras STEM tiene importantes consecuencias económicas, y las iniciativas que promueven la igualdad de género en la educación STEM enfrentan complejidades y dilemas.

Los factores socioculturales, incluidos los estereotipos de género y las mentalidades sociales, contribuyen a las disparidades de género en la educación STEM. Si bien los resúmenes brindan información valiosa sobre los desafíos y factores que contribuyen a las disparidades de género en la educación STEM, hay información limitada sobre iniciativas y programas exitosos específicos que promueven la igualdad de género en la educación STEM.

[1] "Equidad de género en STEM"                                                                                                 
[2] "Virginia Robano "                                                                                                          
[3] "25 de marzo de 2024"                                                                                                       
[4] "2 de abril de 2024"                                                                                                        
[5] "El 25 de marzo de 2024 realicé una búsqueda automática de documentos en Scopus del tema Gender Equality in STEM Education."
[6] ":::{.callout-tip title=Resumen Scopus}"                                                                                    
Parsing text into sentences and tokens...DONE
Calculating pairwise sentence similarities...DONE
Applying LexRank...DONE
Formatting Output...DONE
[1] "Durante la universidad, los varones tienen muchas más probabilidades que las mujeres de comenzar una carrera STEM, lo que representa el 26 % de la brecha, y después de la universidad, los hombres graduados en STEM tienen más probabilidades de ingresar a trabajos STEM, lo que representa el 41 % de la brecha."
[2] "Las mujeres se pierden en STEM antes, durante y después de la universidad, lo que indica desafíos en múltiples etapas del proceso STEM."                                                                                                                                                                             
[3] "La subrepresentación de las mujeres en los campos STEM es un fenómeno global y las mujeres enfrentan desafíos en casi todas las fases y funciones profesionales."                                                                                                                                                    
[4] "La falta de participación de las mujeres en los campos STEM significa que se pierden valiosas oportunidades de crecimiento económico e innovación."                                                                                                                                                                  
[5] "La participación de las mujeres en las disciplinas STEM se ha mantenido baja debido a diversos tabúes socioculturales, estereotipos de género, falta de conciencia de los padres y una mentalidad patriarcal de la sociedad, que han dividido los dominios del conocimiento STEM según el género"                    
[6] "Los desafíos para lograr la igualdad de género en la educación STEM son multifacéticos, y existen disparidades en las distintas etapas del proceso STEM."                                                                                                                                                            
[7] "Los factores socioculturales, incluidos los estereotipos de género y las mentalidades sociales, contribuyen a las disparidades de género en la educación STEM."                                                                                                                                                      

Vinculación con la teoría del Cambio de Ceibal

flowchart TD 


C1(Acceso a recursos \n y oportunidades STEM)
C1 .-> EE(Estrategias \nde enseñanza)
EE .-> RR(Promoción de \nmujeres en roles de \nresponsabilidad)
C1 .->EA(Estrategias \nde aprendizaje)
EA .-> RR
RR .->|período \nsiguiente | C1
style C1 fill:#d9d2e9
style RR fill:#d9d2e9
style EE fill:#d9d2e9
style EA fill:#d9d2e9

Análisis de redes

El análisis de redes va más allá de la mera visualización; es una técnica para descubrir patrones y estructuras dentro de sistemas complejos. El análisis de redes representa relaciones como nodos (elementos) conectados por bordes (relaciones), lo que proporciona una perspectiva única para comprender las conexiones e interacciones dentro de los datos.

En las redes dirigidas, se registra la orientación de los enlaces, reflejando el flujo o la interacción de un nodo a otro. Un caso típico de red dirigida son las relaciones comerciales entre países, donde las flechas sobre los enlaces señalan la dirección de las exportaciones. El ancho de estas flechas transmite información adicional, como la frecuencia o la intensidad de la relación.

Las redes no dirigidas representan vínculos simétricos, en los que la conexión entre dos nodos es recíproca. Por ejemplo, en una red social, las relaciones entre personas no están orientadas, dado que la amistad implica una conexión mutua.

El estudio de redes implica investigar la estructura y propiedades de estas conexiones. Un concepto fundamental es la centralidad, que identifica los nodos más significativos en una red. El grado de centralidad (cantidad de conexiones) y la centralidad de intermediación (importancia al conectar otros nodos) son herramientas qeu ayudan a discernir la relevancia de nodos específicos.

Comenzamos cargando los datos que representan una tabla que contiene las palabras clave en cada resumen, con la frecuencia que ocurren en los 245 documentos.

Idea

El 25 de marzo de 2024 realicé una búsqueda automática de documentos en Scopus del tema Gender Equality in STEM Education.

  • Se encontraron 245 documentos
  • Por ahora todos han quedado seleccionados para su análisis

flowchart TB

A(245 articles \nin Scopus)-->B(manually selected \nthrough abstract)

De las keywords de los autores (columna 17, salen las siguientes clasificaciones)

# A tibble: 10 × 2
   bigram                 n
   <chr>              <int>
 1 gender equality       70
 2 gender gap            36
 3 equality gender       28
 4 stem education        19
 5 education gender      16
 6 stem women            13
 7 education stem        11
 8 education women        9
 9 gap gender             9
10 gender stereotypes     9

--------------------------------
 topic     beta        words    
------- ---------- -------------
   1     0.04401      gender    

   1     0.02977       stem     

   1     0.01861      science   

   1     0.01645     education  

   1     0.01472       women    

   1     0.01243     equality   

   1     0.009421    students   

   1     0.008254     female    

   1     0.007991   mathematics 

   1     0.007503    countries  

   2     0.03457      gender    

   2     0.02799       women    

   2     0.01867    engineering 

   2     0.01247     education  

   2     0.01053       stem     

   2     0.01014     equality   

   2     0.009444   technology  

   2     0.008028    research   

   2     0.006893     science   

   2     0.00622     students   

   3      0.0171      gender    

   3     0.01618     students   

   3     0.01326       women    

   3     0.01318       stem     

   3     0.009549    education  

   3     0.008266   activities  

   3     0.008156     female    

   3     0.007776     science   

   3     0.007708     project   

   3     0.007529    research   

   4     0.04192       stem     

   4      0.0256      gender    

   4     0.02083       women    

   4     0.01011      fields    

   4     0.01008      science   

   4     0.009529    education  

   4     0.009294    equality   

   4     0.007793     workers   

   4     0.006594    students   

   4     0.006248      male     

   5     0.02835       stem     

   5     0.02755      gender    

   5     0.01885       women    

   5      0.0166     education  

   5     0.01146      science   

   5     0.01128    engineering 

   5      0.0109     equality   

   5     0.00856     students   

   5     0.008398      study    

   5     0.007586     female    

   6     0.03072       women    

   6     0.02128       stem     

   6      0.0191      gender    

   6     0.01509    engineering 

   6     0.01271      science   

   6     0.01121     education  

   6     0.008367   programmes  

   6     0.008353    equality   

   6     0.008217    programs   

   6      0.0081     students   

   7     0.03875      gender    

   7     0.01549     equality   

   7     0.01275     education  

   7     0.01248      rights    

   7     0.009264      women    

   7     0.00872      health    

   7     0.007533     social    

   7     0.007128      girls    

   7     0.00695       stem     

   7     0.006283      human    

   8     0.03601       stem     

   8      0.0356      gender    

   8     0.01683     students   

   8     0.01488       study    

   8     0.01367       women    

   8     0.01331     education  

   8     0.01034      science   

   8     0.009551     female    

   8     0.009482     studies   

   8     0.008819       gap     

   9     0.01948      gender    

   9     0.01574     education  

   9     0.01236     equality   

   9     0.01148    educational 

   9     0.009218     science   

   9     0.008897     project   

   9     0.007618   technology  

   9     0.006836      women    

   9     0.006809     program   

   9     0.006775   engineering 

  10     0.02166      gender    

  10     0.01795     research   

  10     0.01436     students   

  10     0.01257     education  

  10      0.0122    engineering 

  10     0.01127       women    

  10     0.01073      science   

  10     0.01008     violence   

  10     0.00935     equality   

  10     0.008732      stem     
--------------------------------

spc_tbl_ [245 × 23] (S3: spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame)
 $ Authors          : chr [1:245] "Vasconcelos V.; Almeida R.; Marques L.; Bigotte E." "Chang T.-T.; Chen N.-F.; Fan Y.-T." "Mendez Xavier E.L.; von Lücken C.; Cantero R." "Lunardon M.; Cerni T.; Rumiati R.I." ...
 $ Author full names: chr [1:245] "Vasconcelos, Veronica (35794011300); Almeida, Ricardo (57195331710); Marques, Luis (56679168400); Bigotte, Emil"| __truncated__ "Chang, Ting-Ting (35483262700); Chen, Nai-Feng (57897789500); Fan, Yang-Teng (36131280400)" "Mendez Xavier, Ellen L. (58061080300); von Lücken, Christian (56022967300); Cantero, Rita (58061147500)" "Lunardon, Maristella (57221724899); Cerni, Tania (55753365100); Rumiati, Raffaella I. (55663485700)" ...
 $ Author(s) ID     : chr [1:245] "35794011300; 57195331710; 56679168400; 57218387371" "35483262700; 57897789500; 36131280400" "58061080300; 56022967300; 58061147500" "57221724899; 55753365100; 55663485700" ...
 $ Title            : chr [1:245] "Scratch4All Project - Educate for an All-inclusive Digital Society" "Uncovering sex/gender differences of arithmetic in the human brain: Insights from fMRI studies" "Applications, Admissions and Graduations of Women in Computer Science Careers for the Universidad Nacional de Asunción" "Numeracy Gender Gap in STEM Higher Education: The Role of Neuroticism and Math Anxiety" ...
 $ Year             : num [1:245] 2023 2022 2022 2022 2023 ...
 $ Source title     : chr [1:245] "EAEEIE 2023 - Proceedings of the 2023 32nd Annual Conference of the European Association for Education in Elect"| __truncated__ "Brain and Behavior" "CEUR Workshop Proceedings" "Frontiers in Psychology" ...
 $ Volume           : chr [1:245] NA "12" "3321" "13" ...
 $ Issue            : chr [1:245] NA "10" NA NA ...
 $ Art. No.         : chr [1:245] NA "e2775" NA "856405" ...
 $ Page start       : chr [1:245] NA NA "12" NA ...
 $ Page end         : chr [1:245] NA NA "19" NA ...
 $ Page count       : num [1:245] NA NA 7 NA NA NA NA 15 12 NA ...
 $ Cited by         : num [1:245] 0 4 0 1 1 0 NA 1 0 0 ...
 $ DOI              : chr [1:245] "10.23919/EAEEIE55804.2023.10182189" "10.1002/brb3.2775" NA "10.3389/fpsyg.2022.856405" ...
 $ Link             : chr [1:245] "https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85167350516&doi=10.23919%2fEAEEIE55804.2023.10182189&partne"| __truncated__ "https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85138420365&doi=10.1002%2fbrb3.2775&partnerID=40&md5=8343ac"| __truncated__ "https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85146110078&partnerID=40&md5=a79e5d88e1a6cb7aacfcfa592c434255" "https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85133288230&doi=10.3389%2ffpsyg.2022.856405&partnerID=40&md"| __truncated__ ...
 $ Abstract         : chr [1:245] "Computational thinking is a fundamental competence for the 21st century. It refers to a set of capacities and s"| __truncated__ "Over the long run, STEM fields had been perceived as dominant by males, despite that numerous studies have show"| __truncated__ "The presence of women in higher education and, mainly, STEM careers is a topic of growing interest in recent ye"| __truncated__ "The under-representation of women in Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) is ubiquitous and"| __truncated__ ...
 $ Author Keywords  : chr [1:245] "Computational thinking; Gender Gap; Scratch; STEM education" "arithmetic processing; brain; fMRI; gender differences; mathematical cognition; sex differences" "computing; gender equality; higher education; women" "big five; mathematics; non-cognitive factors; personality; undergraduate students" ...
 $ Index Keywords   : chr [1:245] "E-learning; Engineering education; Robot programming; Computational thinkings; Digital platforms; Digital socie"| __truncated__ "Brain; Brain Mapping; Female; Humans; Magnetic Resonance Imaging; Male; Mathematics; Problem Solving; Sex Facto"| __truncated__ "Engineering education; Computing; Gender equality; High educations; Longitudinal analysis; STEM careers; Woman;"| __truncated__ NA ...
 $ Document Type    : chr [1:245] "Conference paper" "Review" "Conference paper" "Article" ...
 $ Publication Stage: chr [1:245] "Final" "Final" "Final" "Final" ...
 $ Open Access      : chr [1:245] NA "All Open Access; Gold Open Access; Green Open Access" NA "All Open Access; Gold Open Access; Green Open Access" ...
 $ Source           : chr [1:245] "Scopus" "Scopus" "Scopus" "Scopus" ...
 $ EID              : chr [1:245] "2-s2.0-85167350516" "2-s2.0-85138420365" "2-s2.0-85146110078" "2-s2.0-85133288230" ...
 - attr(*, "spec")=
  .. cols(
  ..   Authors = col_character(),
  ..   `Author full names` = col_character(),
  ..   `Author(s) ID` = col_character(),
  ..   Title = col_character(),
  ..   Year = col_double(),
  ..   `Source title` = col_character(),
  ..   Volume = col_character(),
  ..   Issue = col_character(),
  ..   `Art. No.` = col_character(),
  ..   `Page start` = col_character(),
  ..   `Page end` = col_character(),
  ..   `Page count` = col_double(),
  ..   `Cited by` = col_double(),
  ..   DOI = col_character(),
  ..   Link = col_character(),
  ..   Abstract = col_character(),
  ..   `Author Keywords` = col_character(),
  ..   `Index Keywords` = col_character(),
  ..   `Document Type` = col_character(),
  ..   `Publication Stage` = col_character(),
  ..   `Open Access` = col_character(),
  ..   Source = col_character(),
  ..   EID = col_character()
  .. )
 - attr(*, "problems")=<externalptr> 
          ©      gender        stem    equality   education       women 
        236         225         205         191         183         167 
engineering     science  technology       study    students mathematics 
        145         143         126         115         105         102 
   research      higher      female 
         94          89          88 
      allied   chauvinism contaminated        repel       detail   indigenous 
           1            1            1            1            1            1 
   mentioned        catch  realization     contests     resulted       prizes 
           1            1            1            1            1            1 
   conducive      besides    promising 
           1            1            1 

# A tibble: 5,841 × 2
   word            n
   <chr>       <int>
 1 gender        873
 2 stem          650
 3 women         512
 4 education     392
 5 science       310
 6 equality      303
 7 students      288
 8 engineering   274
 9 study         202
10 research      185
# ℹ 5,831 more rows
# A tibble: 6,786 × 2
   word        sentiment
   <chr>       <chr>    
 1 2-faces     negative 
 2 abnormal    negative 
 3 abolish     negative 
 4 abominable  negative 
 5 abominably  negative 
 6 abominate   negative 
 7 abomination negative 
 8 abort       negative 
 9 aborted     negative 
10 aborts      negative 
# ℹ 6,776 more rows

Reutilización

Cómo citar

BibTeX
@online{robano2024,
  author = {Robano, Virginia},
  title = {Búsqueda en Scopus del tema: gender equality in STEM
    education},
  date = {2024-03-25},
  url = {https://ceibal-fichas-genero-stem.netlify.app/posts/Scopus gender equality in stem education/},
  langid = {es}
}
Por favor, cita este trabajo como:
Robano, Virginia. 2024. “Búsqueda en Scopus del tema: gender equality in STEM education.” March 25, 2024. https://ceibal-fichas-genero-stem.netlify.app/posts/Scopus gender equality in stem education/.